Analítica web propia

Qué incluye el servicio

Desplegamos en tu servidor tu propio sistema de analítica web —en funciones como Yandex.Metrica o Google Analytics, pero con los datos íntegramente en tu poder y sin que vayan a parar a terceros. El trabajo incluye la instalación de la plataforma analítica, la conexión del contador a tus sitios, la configuración del seguimiento de visitas, fuentes de tráfico, motores de búsqueda, países y páginas más vistas, así como la configuración de objetivos: solicitudes, llamadas, compras. Montamos un panel donde se ven la asistencia por días, los canales de captación y el comportamiento de la audiencia en una sola pantalla. Si tienes varios sitios, los agrupamos en un único panel con separación por proyectos. El resultado es una analítica de visitas completa que nadie te desactivará desde arriba y cuyos datos te pertenecen a ti, no a una plataforma publicitaria.

Cómo funciona en esencia

La analítica se compone de tres partes: el contador en el navegador, el servidor de recepción de eventos y el almacenamiento con el panel. Un pequeño script contador en las páginas registra un evento —la carga de una página, una transición, la consecución de un objetivo— y lo envía a tu servidor, no a uno ajeno. La parte servidor recibe el flujo de eventos y los deposita en una base de datos optimizada para consultas analíticas, para que los informes sobre millones de vistas se construyan en fracciones de segundo. El panel lee esos datos y muestra los cortes: cuántos visitantes, de dónde vienen, qué páginas son populares, cuántas solicitudes. Como todo el pipeline funciona en tu servidor, no dependes de límites, muestreo ni reglas de un servicio externo, y los datos en bruto están siempre disponibles para tu propio análisis.

De dónde viene la analítica web

Las primeras herramientas de análisis de asistencia surgieron del examen de los logs del servidor: una de las primeras soluciones comerciales fue WebTrends, que salió al mercado en 1995 y automatizó el análisis de los registros del servidor web. La era de la analítica gratuita y masiva la abrió Google: en abril de 2005 compró la empresa Urchin y en noviembre de 2005 relanzó su producto como Google Analytics. La alternativa privada, con almacenamiento de los datos del propio lado, la dio el proyecto abierto Piwik, publicado en 2007 y renombrado como Matomo en 2018. En el ámbito ruso se desarrollaba en paralelo Yandex.Metrica, que pasó a ser de acceso público en 2009. Nuestro servicio continúa precisamente la línea de Piwik y Matomo: analítica web que la empresa mantiene en su poder, en lugar de ceder los datos a una plataforma externa.

Por qué son críticas la precisión y la privacidad

La analítica web vale exactamente lo que se puede confiar en ella y lo que se controlan los datos. Un error en la configuración del contador o de los objetivos distorsiona la imagen, y las decisiones sobre el presupuesto publicitario se toman a ciegas, con cifras erróneas. Un problema aparte de los servicios externos son el muestreo y los límites: con grandes volúmenes, las plataformas gratuitas muestran datos aproximados en lugar de exactos. La privacidad aquí no es una abstracción: los datos sobre el comportamiento de tus clientes, al irse a un sistema publicitario externo, trabajan también para él y no solo para ti, y quedan bajo reglas ajenas de almacenamiento. Una analítica propia en tu servidor elimina ambos riesgos: obtienes datos exactos sin muestreo y el control total sobre ellos. Configuramos la recolección de modo que las métricas sean correctas y coincidan con la realidad.

Con qué stack trabajamos

Desplegamos una plataforma abierta de analítica web self-hosted en un contenedor en tu servidor, con contador, servidor de recepción de eventos y panel. Para almacenar el flujo de eventos usamos una base de datos columnar orientada a consultas analíticas, que permite construir informes sobre grandes volúmenes de vistas casi al instante. El contador se instala en sitios de cualquier stack —desde estáticos hasta aplicaciones complejas— y se configura para los objetivos y eventos necesarios. Si hace falta, conectamos los datos de analítica a tu CRM o panel para que el tráfico y las ventas se vean en un mismo lugar. El stack es abierto y se despliega en tu infraestructura: eres dueño del código del contador y de los datos en bruto, y puedes llevártelo todo a otro servidor sin perder el histórico.

Cuándo aparecieron las herramientas clave

Las herramientas de analítica web se han desarrollado durante treinta años. WebTrends, uno de los primeros analizadores comerciales, salió en 1995 basado en el análisis de logs. Google Analytics apareció en noviembre de 2005, tras la compra de Urchin por Google en abril de ese mismo año, e hizo la analítica masiva y gratuita. El Piwik abierto, futuro Matomo, salió en 2007 y fijó el estándar de la analítica con almacenamiento de los datos del propio lado. Yandex.Metrica pasó a ser de acceso público en 2009. Desplegamos la generación moderna de analítica self-hosted, que da a la vez la velocidad de los servicios en la nube y la privacidad del servidor propio, en lugar de los analizadores de logs obsoletos del pasado.

Por qué puedes confiárnoslo

La experiencia acumulada de nuestro equipo en TI supera los 45 años, y nuestra propia analítica la mantenemos en la práctica: hemos desplegado una plataforma self-hosted y recogemos en ella eventos de más de una decena de sitios de producción, y los cortes de tráfico los volcamos directamente en nuestra CRM de trabajo. Abordamos la tarea como ingenieros: configuramos con cuidado el contador y los objetivos, comprobamos que los eventos llegan y que las cifras coinciden con la realidad, y conectamos la analítica con las ventas. La plataforma y los datos se despliegan de tu lado, así que eres dueño de la estadística en bruto y no alquilas el acceso a ella. Te diremos con franqueza dónde basta con una analítica simple y dónde hace falta una recolección de eventos completa orientada al embudo. Como resultado obtienes una imagen exacta y sin muestreo del tráfico, en la que puedes confiar al planificar el presupuesto, y el control total sobre los datos de tus clientes.