Votre propre analytique web

Que comprend la prestation

Nous déployons sur votre serveur votre propre système d'analytique web — équivalent en fonctions à Yandex.Metrica ou Google Analytics, mais les données restent intégralement chez vous et ne partent pas vers des tiers. La prestation comprend l'installation de la plateforme analytique, la connexion du compteur à vos sites, la configuration du suivi des visites, des sources de trafic, des moteurs de recherche, des pays et des pages les plus vues, ainsi que la configuration des objectifs — demandes, appels, achats. Nous assemblons un tableau de bord où l'on voit la fréquentation par jour, les canaux d'acquisition et le comportement de l'audience sur un seul écran. Si vous avez plusieurs sites, nous les regroupons dans un panneau unique avec séparation par projet. Au final, vous obtenez une analytique de visites complète que personne ne coupera d'en haut, et dont les données vous appartiennent, à vous et non à une plateforme publicitaire.

Comment cela fonctionne au fond

L'analytique se compose de trois parties : un compteur dans le navigateur, un serveur de réception des événements et un stockage avec tableau de bord. Un petit script-compteur sur les pages enregistre un événement — chargement de page, transition, atteinte d'un objectif — et l'envoie vers votre serveur, et non vers celui d'un tiers. La partie serveur reçoit le flux d'événements et les range dans une base optimisée pour les requêtes analytiques, de sorte que les rapports sur des millions de vues se construisent en fractions de seconde. Le tableau de bord lit ces données et affiche des coupes : combien de visiteurs, d'où ils viennent, quelles pages sont populaires, combien de demandes. Comme tout le pipeline tourne sur votre serveur, vous ne dépendez ni des limites, ni de l'échantillonnage, ni des règles d'un service externe, et les données brutes sont toujours disponibles pour votre propre analyse.

D'où vient l'analytique web

Les premiers outils d'analyse de fréquentation sont nés de l'exploitation des logs serveur : l'une des premières solutions commerciales fut WebTrends, arrivé sur le marché en 1995 et ayant automatisé l'analyse des journaux du serveur web. L'ère de l'analytique de masse gratuite a été ouverte par Google : en avril 2005, il a racheté la société Urchin, et en novembre 2005 a relancé son produit sous le nom de Google Analytics. Une alternative respectueuse de la vie privée, avec conservation des données de son côté, a été offerte par le projet open source Piwik, publié en 2007 et renommé Matomo en 2018. Dans le RuNet se développait en parallèle Yandex.Metrica, devenue accessible à tous en 2009. Notre prestation prolonge précisément la lignée de Piwik et Matomo — une analytique web que l'entreprise garde chez elle, au lieu de céder ses données à une plateforme externe.

Pourquoi la précision et la confidentialité sont critiques

L'analytique web ne vaut que dans la mesure où l'on peut lui faire confiance et où les données sont sous contrôle. Une erreur de configuration du compteur ou des objectifs fausse le tableau — et les décisions sur le budget publicitaire se prennent à l'aveugle, sur des chiffres erronés. Un problème propre aux services externes, c'est l'échantillonnage et les limites : sur de gros volumes, les plateformes gratuites affichent des données approximatives, non exactes. La confidentialité n'est pas ici une abstraction : les données sur le comportement de vos clients, en partant vers un système publicitaire externe, travaillent aussi pour lui, et non seulement pour vous, et tombent sous des règles de conservation étrangères. Une analytique propre sur votre serveur lève les deux risques — vous obtenez des données exactes non échantillonnées et un contrôle total sur elles. Nous configurons la collecte pour que les métriques soient correctes et cohérentes avec la réalité.

Sur quelle stack nous travaillons

Nous déployons une plateforme d'analytique web open source auto-hébergée dans un conteneur sur votre serveur, avec compteur, serveur de réception des événements et tableau de bord. Pour stocker le flux d'événements, nous utilisons une base de données en colonnes taillée pour les requêtes analytiques — elle permet de construire des rapports sur de gros volumes de vues quasi instantanément. Le compteur s'installe sur des sites de n'importe quelle stack — de la statique aux applications complexes — et se règle sur les objectifs et événements voulus. Au besoin, nous connectons les données d'analytique à votre CRM ou tableau de bord, pour que trafic et ventes soient visibles au même endroit. La stack est ouverte et se déploie chez vous : vous possédez le code du compteur, les données brutes, et vous pouvez tout emporter sur un autre serveur sans perte d'historique.

Quand sont apparus les outils clés

Les outils d'analytique web ont évolué pendant trente ans. WebTrends, l'un des premiers analyseurs commerciaux, est sorti en 1995 sur la base de l'exploitation des logs. Google Analytics est apparu en novembre 2005, après le rachat par Google de la société Urchin en avril de la même année, et a rendu l'analytique massive et gratuite. Le Piwik open source, futur Matomo, est sorti en 2007 et a fixé le standard d'une analytique avec conservation des données de son côté. Yandex.Metrica est devenue accessible à tous en 2009. Nous déployons la génération moderne d'analytique auto-hébergée, qui offre à la fois la vitesse des services cloud et la confidentialité de son propre serveur, et non les analyseurs de logs obsolètes du passé.

Pourquoi vous pouvez nous le confier

L'expérience cumulée de notre équipe en informatique dépasse 45 ans, et nous menons notre propre analytique en pratique : nous avons déployé une plateforme auto-hébergée et y collectons les événements de plus d'une dizaine de sites de production, en affichant les coupes de trafic directement dans notre CRM de travail. Nous abordons la tâche en ingénieurs : nous configurons soigneusement le compteur et les objectifs, vérifions que les événements arrivent et que les chiffres correspondent à la réalité, et relions l'analytique aux ventes. La plateforme et les données se déploient de votre côté, de sorte que vous possédez les statistiques brutes, au lieu d'en louer l'accès. Nous vous dirons franchement là où une analytique simple suffit et là où il faut une collecte d'événements complète orientée entonnoir. Au final, vous obtenez une image exacte et non échantillonnée du trafic, fiable pour la planification budgétaire, et un contrôle total sur les données de vos clients.