自有 Web 分析

服务包含哪些内容

我们在您自己的服务器上部署一套自有的 Web 分析系统——功能上如同 Yandex.Metrica 或 Google Analytics，但数据完全留在您手中，不会流向第三方。服务内容包括：安装分析平台，在您的各个网站上接入统计代码，配置访问量、流量来源、搜索引擎、国家/地区和热门页面的追踪，以及配置转化目标——表单提交、来电、购买。我们会搭建一个仪表盘，在同一屏上呈现按天的访问量、获客渠道和受众行为。如果您有多个网站，我们会把它们纳入统一的面板，并按项目区分。最终，您得到的是一套完整的访问分析——上层无法将其关停，其中的数据归您所有，而非归广告平台所有。

它的本质原理是什么

分析系统由三部分组成：浏览器中的统计代码、事件接收服务器，以及带仪表盘的存储。页面上一小段统计脚本记录事件——页面加载、跳转、达成目标——并将其发送到您自己的服务器，而不是别人的。服务端接收事件流，并把它们存入一个针对分析查询优化的数据库，好让基于数百万次浏览的报表能在几分之一秒内生成。仪表盘读取这些数据并展示各类切片：有多少访客、他们从哪里来、哪些页面受欢迎、有多少条表单。由于整条流水线都运行在您自己的服务器上，您不受外部服务的限额、采样和规则的约束，而原始数据也始终可供您自行分析。

Web 分析从何而来

最早的访问量分析工具，是从解析服务器日志发展而来的：最早的商业方案之一是 WebTrends，它于 1995 年进入市场，实现了 Web 服务器日志分析的自动化。免费大众化分析的时代由 Google 开启：2005 年 4 月，它收购了 Urchin 公司，并于 2005 年 11 月将其产品以 Google Analytics 之名重新推出。而在自有一侧存储数据的隐私替代方案，则来自开源项目 Piwik，它于 2007 年发布，并在 2018 年更名为 Matomo。在俄语互联网上，Yandex.Metrica 同期发展，于 2009 年面向公众开放。我们的服务正是延续 Piwik 和 Matomo 这条脉络——把 Web 分析留在公司自己手中，而不是把数据交给外部平台。

为什么精准与隐私至关重要

Web 分析的价值，恰恰取决于它有多可信、数据有多可控。统计代码或目标配置一旦出错，画面就会失真——于是关于广告预算的决策便是在盲目地、依据错误数字做出的。外部服务另有一个专门的问题——采样和限额：在大数据量下，免费平台给出的是近似数据，而非精确数据。这里的隐私并非抽象概念：您客户行为的数据一旦流入外部广告系统，就也会为它服务，而不只是为您服务，并且落入他人的存储规则之下。而部署在您自己服务器上的自有分析，同时消除了这两种风险——您得到的是精确的、未经采样的数据，以及对它的完全掌控。我们会把数据采集配置到指标准确、并与现实吻合。

我们使用什么技术栈

我们在您的服务器上，以容器方式部署一套开源的自托管 Web 分析平台，包含统计代码、事件接收服务器和仪表盘。为存储事件流，我们使用一款针对分析查询定制的列式数据库——它能让基于大量浏览的报表几乎瞬间生成。统计代码可安装在任何技术栈的网站上——从纯静态到复杂应用——并按所需的目标和事件进行配置。必要时，我们会把分析数据接入您的 CRM 或仪表盘，让流量和销售在同一处可见。整套技术栈是开放的，并部署在您那里：统计代码的代码和原始数据都归您所有，您可以把这一切迁移到另一台服务器而不丢失历史。

关键工具何时出现

Web 分析工具历经三十年发展。WebTrends 是最早的商业分析器之一，于 1995 年基于日志解析问世。Google Analytics 于 2005 年 11 月问世，此前 Google 于同年 4 月收购了 Urchin 公司，它让分析走向大众化和免费。开源的 Piwik——即未来的 Matomo——于 2007 年发布，确立了在自有一侧存储数据的分析标准。Yandex.Metrica 于 2009 年面向公众开放。我们部署的是当代一代的自托管分析，它同时兼具云服务的速度和自有服务器的隐私，而不是上一代过时的日志分析器。

为什么可以放心交给我们

我们团队在 IT 领域的累计经验超过 45 年，自有分析也是我们亲身实践的：我们部署了一套自托管平台，从十多个正式运行的网站采集事件，并把流量的各项切片直接输出到日常使用的 CRM 中。我们以工程师的方式对待这项任务：细致地配置统计代码和目标，核实事件确实送达、数字与现实吻合，并把分析与销售关联起来。平台和数据都部署在您这一侧，因此您拥有原始统计数据，而不是租用对它的访问权。哪里用简单的分析就够了、哪里需要为漏斗做完整的事件采集，我们会如实相告。最终，您得到的是一幅精确的、未经采样的流量图景——它在规划预算时值得信赖——以及对客户数据的完全掌控。