Análise web própria

O que está incluído no serviço

Implantamos no seu servidor um sistema próprio de análise web — em funções como o Yandex.Metrica ou o Google Analytics, mas os dados ficam inteiramente com você e não vão para terceiros. O trabalho inclui a instalação da plataforma analítica, a conexão do contador aos seus sites, a configuração do rastreamento de visitas, fontes de tráfego, sistemas de busca, países e páginas mais acessadas, além da configuração de metas — leads, ligações, compras. Montamos um dashboard em que a audiência por dia, os canais de aquisição e o comportamento do público aparecem em uma só tela. Se você tem vários sites, colocamos todos em um único painel, separados por projeto. No fim, você recebe uma análise de visitas completa, que não será desligada de cima e cujos dados pertencem a você, e não a uma plataforma de publicidade.

Como funciona na essência

A análise é montada a partir de três partes: o contador no navegador, o servidor de recepção de eventos e o armazenamento com dashboard. Um pequeno script contador nas páginas registra um evento — o carregamento da página, um clique, o alcance de uma meta — e o envia para o seu servidor, e não para um alheio. A parte do servidor recebe o fluxo de eventos e os guarda em um banco otimizado para consultas analíticas, para que relatórios sobre milhões de visualizações sejam montados em frações de segundo. O dashboard lê esses dados e mostra os recortes: quantos visitantes, de onde vieram, quais páginas são populares, quantos leads. Como toda a esteira roda no seu servidor, você não depende de limites, amostragem e regras de um serviço externo, e os dados brutos estão sempre disponíveis para a sua própria análise.

De onde veio a análise web

As primeiras ferramentas de análise de audiência nasceram da leitura dos logs do servidor: uma das primeiras soluções comerciais foi o WebTrends, que chegou ao mercado em 1995 e automatizou a análise dos registros do servidor web. A era da análise em massa e gratuita foi aberta pela Google: em abril de 2005 ela comprou a empresa Urchin e, em novembro de 2005, relançou o produto dela como Google Analytics. A alternativa privada, com armazenamento dos dados do próprio lado, veio do projeto aberto Piwik, lançado em 2007 e renomeado para Matomo em 2018. No Runet, em paralelo, evoluiu o Yandex.Metrica, que se tornou de acesso geral em 2009. Nosso serviço dá continuidade justamente à linha do Piwik e do Matomo — a análise web que a empresa mantém consigo, em vez de entregar os dados a uma plataforma externa.

Por que a precisão e a privacidade são críticas

A análise web vale exatamente na medida em que se pode confiar nela e em que os dados estão sob controle. Um erro na configuração do contador ou das metas distorce a imagem — e as decisões sobre o orçamento de publicidade são tomadas às cegas, com números errados. Um problema à parte dos serviços externos é a amostragem e os limites: em grandes volumes, as plataformas gratuitas mostram dados aproximados, e não exatos. A privacidade aqui não é abstração: os dados sobre o comportamento dos seus clientes, ao irem para um sistema externo de publicidade, trabalham também para ele, e não só para você, e caem sob regras de armazenamento alheias. Uma análise própria no seu servidor elimina os dois riscos — você obtém dados exatos e sem amostragem e o controle total sobre eles. Configuramos a coleta de modo que as métricas sejam corretas e batam com a realidade.

Com qual stack trabalhamos

Implantamos uma plataforma aberta e self-hosted de análise web em um contêiner no seu servidor, com contador, servidor de recepção de eventos e dashboard. Para armazenar o fluxo de eventos usamos um banco de dados colunar voltado a consultas analíticas — ele permite montar relatórios sobre grandes volumes de visualizações praticamente na hora. O contador é instalado em sites de qualquer stack — de estáticos a aplicações complexas — e configurado para as metas e eventos necessários. Quando preciso, conectamos os dados da análise ao seu CRM ou dashboard, para que tráfego e vendas fiquem visíveis em um só lugar. O stack é aberto e é implantado em você: você é dono tanto do código do contador quanto dos dados brutos, e pode levar tudo isso para outro servidor sem perder o histórico.

Quando surgiram as ferramentas-chave

As ferramentas de análise web evoluíram por trinta anos. O WebTrends, um dos primeiros analisadores comerciais, saiu em 1995 com base na leitura de logs. O Google Analytics surgiu em novembro de 2005, após a compra da Urchin pela Google em abril do mesmo ano, e tornou a análise massiva e gratuita. O Piwik aberto, futuro Matomo, saiu em 2007 e definiu o padrão de análise com armazenamento dos dados do próprio lado. O Yandex.Metrica tornou-se de acesso geral em 2009. Implantamos a geração moderna de análise self-hosted, que dá a velocidade dos serviços em nuvem e a privacidade do servidor próprio ao mesmo tempo, e não os analisadores de log ultrapassados do passado.

Por que você pode confiar isso a nós

A experiência somada da nossa equipe em TI ultrapassa 45 anos, e mantemos uma análise própria na prática: implantamos uma plataforma self-hosted e coletamos nela eventos de mais de uma dezena de sites de produção, com os recortes de tráfego indo direto para o CRM de trabalho. Abordamos a tarefa como engenheiros: configuramos com cuidado o contador e as metas, verificamos que os eventos chegam e que os números batem com a realidade, e ligamos a análise às vendas. A plataforma e os dados são implantados do seu lado, portanto você é dono da estatística bruta, e não aluga o acesso a ela. Dizemos com franqueza onde uma análise simples basta e onde é preciso uma coleta completa de eventos para o funil. Como resultado, você recebe uma imagem exata e sem amostragem do tráfego, na qual se pode confiar ao planejar o orçamento, e o controle total sobre os dados dos seus clientes.