अपनी वेब-एनालिटिक्स

सेवा में क्या शामिल है

हम आपके सर्वर पर आपकी अपनी वेब-एनालिटिक्स सिस्टम तैनात करते हैं — फ़ीचर के हिसाब से Yandex.Metrica या Google Analytics जैसी, पर डेटा पूरी तरह आपके पास रहता है और किसी तीसरे पक्ष को नहीं जाता। इसमें एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म की स्थापना, आपकी साइटों पर काउंटर जोड़ना, विज़िट, ट्रैफ़िक स्रोत, सर्च इंजन, देश और टॉप पेजों की ट्रैकिंग सेट करना, साथ ही गोल — लीड, कॉल, ख़रीद — की सेटिंग शामिल है। हम एक डैशबोर्ड बनाते हैं, जहाँ दिन-प्रतिदिन की विज़िट, आकर्षण चैनल और ऑडियंस का व्यवहार एक स्क्रीन पर दिखे। अगर आपकी कई साइटें हैं, तो हम उन्हें प्रोजेक्टों के बँटवारे के साथ एक ही पैनल में लाते हैं। नतीजे में आपको विज़िट की पूरी एनालिटिक्स मिलती है, जिसे ऊपर से बंद नहीं किया जाएगा और जिसका डेटा किसी विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म का नहीं, आपका होता है।

यह असल में कैसे काम करता है

एनालिटिक्स तीन हिस्सों से बनी होती है: ब्राउज़र में काउंटर, इवेंट लेने वाला सर्वर और डैशबोर्ड वाला स्टोरेज। पेजों पर एक छोटा काउंटर-स्क्रिप्ट इवेंट दर्ज करता है — पेज लोड, ट्रांज़िशन, गोल तक पहुँच — और उसे किसी और के नहीं, आपके सर्वर को भेजता है। सर्वर हिस्सा इवेंटों की धारा लेता है और उन्हें एनालिटिक्स क्वेरियों के लिए ऑप्टिमाइज़्ड डेटाबेस में रखता है, ताकि लाखों व्यू की रिपोर्ट सेकंड के अंश में बने। डैशबोर्ड इस डेटा को पढ़ता है और स्लाइस दिखाता है: कितने विज़िटर, कहाँ से आए, कौन-से पेज लोकप्रिय हैं, कितनी लीड। चूँकि पूरा पाइपलाइन आपके सर्वर पर चलता है, आप किसी बाहरी सर्विस की लिमिट, सैम्पलिंग और नियमों पर निर्भर नहीं होते, और कच्चा डेटा हमेशा आपके अपने विश्लेषण के लिए उपलब्ध रहता है।

वेब-एनालिटिक्स कहाँ से आई

विज़िट-विश्लेषण के पहले औज़ार सर्वर लॉग के विश्लेषण से बढ़े: पहले व्यावसायिक समाधानों में से एक WebTrends था, जो 1995 में बाज़ार में आया और वेब-सर्वर के लॉग का विश्लेषण स्वचालित किया। मुफ़्त व्यापक एनालिटिक्स का युग Google ने खोला: अप्रैल 2005 में उसने Urchin कंपनी ख़रीदी और नवंबर 2005 में उसका प्रोडक्ट Google Analytics के रूप में दोबारा लॉन्च किया। अपनी ओर डेटा रखने वाला प्राइवेट विकल्प ओपन Piwik प्रोजेक्ट ने दिया, जो 2007 में जारी हुआ और 2018 में Matomo नाम पा गया। रूनेट में समानांतर रूप से Yandex.Metrica विकसित हुई, जो 2009 में सार्वजनिक हुई। हमारी सेवा ठीक Piwik और Matomo की धारा जारी रखती है — वह वेब-एनालिटिक्स जिसे कंपनी अपने पास रखती है, न कि डेटा किसी बाहरी प्लेटफ़ॉर्म को देती है।

सटीकता और प्राइवेसी क्यों अहम हैं

वेब-एनालिटिक्स ठीक उतनी ही मूल्यवान है जितना उस पर भरोसा किया जा सके और जितना डेटा नियंत्रण में हो। काउंटर या गोल की सेटिंग में गलती तस्वीर बिगाड़ देती है — और विज्ञापन बजट के फ़ैसले आँख मूँदकर, ग़लत आँकड़ों पर लिए जाते हैं। बाहरी सर्विसों की एक अलग समस्या — सैम्पलिंग और लिमिट: बड़े आयतन पर मुफ़्त प्लेटफ़ॉर्म सटीक नहीं, अनुमानित डेटा दिखाते हैं। प्राइवेसी यहाँ कोई अमूर्त बात नहीं: आपके ग्राहकों के व्यवहार का डेटा, किसी बाहरी विज्ञापन सिस्टम में जाकर, आपके साथ-साथ उसके लिए भी काम करता है, और किसी और के भंडारण नियमों के अधीन आ जाता है। आपके सर्वर पर अपनी एनालिटिक्स दोनों जोखिम हटा देती है — आपको सटीक अनसैम्पल्ड डेटा और उस पर पूरा नियंत्रण मिलता है। हम संग्रह ऐसा सेट करते हैं कि मेट्रिक्स सही हों और हक़ीक़त से मेल खाएँ।

हम किस स्टैक पर काम करते हैं

हम एक ओपन self-hosted वेब-एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म को आपके सर्वर पर कंटेनर में तैनात करते हैं, काउंटर, इवेंट लेने वाले सर्वर और डैशबोर्ड के साथ। इवेंटों की धारा रखने के लिए हम एनालिटिक्स क्वेरियों के लिए बनी कॉलमनार डेटाबेस इस्तेमाल करते हैं — यह बड़े व्यू-आयतन पर रिपोर्ट लगभग तुरंत बनाने देती है। काउंटर किसी भी स्टैक की साइटों पर लगता है — स्टैटिक से जटिल एप्लिकेशनों तक — और ज़रूरी गोल तथा इवेंटों के हिसाब से सेट होता है। ज़रूरत पड़ने पर एनालिटिक्स के डेटा को हम आपकी CRM या डैशबोर्ड से जोड़ते हैं, ताकि ट्रैफ़िक और बिक्री एक ही जगह दिखें। स्टैक ओपन है और आपकी ओर खड़ा होता है: आप काउंटर के कोड और कच्चे डेटा दोनों के मालिक हैं, और यह सब बिना इतिहास खोए किसी दूसरे सर्वर पर ले जा सकते हैं।

प्रमुख औज़ार कब आए

वेब-एनालिटिक्स के औज़ार तीस साल में विकसित हुए। WebTrends, पहले व्यावसायिक विश्लेषकों में से एक, 1995 में लॉग-विश्लेषण के आधार पर आया। Google Analytics नवंबर 2005 में आया, जब Google ने उसी साल अप्रैल में Urchin कंपनी ख़रीदी, और उसने एनालिटिक्स को व्यापक और मुफ़्त बना दिया। ओपन Piwik, भावी Matomo, 2007 में आया और अपनी ओर डेटा रखने वाली एनालिटिक्स का स्टैंडर्ड तय किया। Yandex.Metrica 2009 में सार्वजनिक हुई। हम self-hosted एनालिटिक्स की आधुनिक पीढ़ी तैनात करते हैं, जो क्लाउड सर्विसों की स्पीड और अपने सर्वर की प्राइवेसी एक साथ देती है, न कि अतीत के पुराने लॉग-विश्लेषक।

यह हम पर क्यों भरोसा किया जा सकता है

हमारी टीम का IT में कुल अनुभव 45 साल से ज़्यादा है, और अपनी एनालिटिक्स हम व्यवहार में चलाते हैं: हमने self-hosted प्लेटफ़ॉर्म तैनात की है और उसमें दस से ज़्यादा प्रोडक्शन साइटों से इवेंट जमा करते हैं, और ट्रैफ़िक के स्लाइस सीधे अपनी CRM में दिखाते हैं। हम इस काम को इंजीनियरों की तरह देखते हैं: काउंटर और गोल ठीक से सेट करते हैं, जाँचते हैं कि इवेंट पहुँचते हैं और आँकड़े हक़ीक़त से मेल खाते हैं, और एनालिटिक्स को बिक्री से जोड़ते हैं। प्लेटफ़ॉर्म और डेटा आपकी ओर खड़े होते हैं, इसलिए आप कच्चे आँकड़ों के मालिक हैं, न कि उन तक पहुँच किराये पर लेते हैं। हम सीधे कहेंगे कि कहाँ सादी एनालिटिक्स काफ़ी है और कहाँ फ़नल के लिए पूरा इवेंट-संग्रह चाहिए। नतीजे में आपको ट्रैफ़िक की सटीक अनसैम्पल्ड तस्वीर मिलती है, जिस पर बजट योजना में भरोसा किया जा सके, और अपने ग्राहकों के डेटा पर पूरा नियंत्रण।