Своя веб-аналитика
Собственная веб-аналитика на вашем сервере — по функциям как Метрика, но данные остаются у вас. Точные несемплированные цифры и полный контроль над статистикой клиентов.
Что входит в услугу
Мы разворачиваем на вашем сервере собственную систему веб-аналитики — по функциям как Яндекс.Метрика или Google Analytics, но данные остаются целиком у вас и не уходят третьим лицам. В работу входит установка аналитической платформы, подключение счётчика на ваши сайты, настройка отслеживания посещений, источников трафика, поисковых систем, стран и топовых страниц, а также настройка целей — заявок, звонков, покупок. Собираем дашборд, где видно посещаемость по дням, каналы привлечения и поведение аудитории на одном экране. Если у вас несколько сайтов, заводим их в единую панель с разделением по проектам. На выходе вы получаете полноценную аналитику посещений, которую не отключат сверху и данные из которой принадлежат вам, а не рекламной платформе.
Как это работает по сути
Аналитика собирается из трёх частей: счётчик в браузере, сервер приёма событий и хранилище с дашбордом. Небольшой скрипт-счётчик на страницах фиксирует событие — загрузку страницы, переход, достижение цели — и отправляет его на ваш сервер, а не на чужой. Серверная часть принимает поток событий и складывает их в базу, оптимизированную под аналитические запросы, чтобы отчёты по миллионам просмотров строились за доли секунды. Дашборд читает эти данные и показывает срезы: сколько посетителей, откуда пришли, какие страницы популярны, сколько заявок. Поскольку весь конвейер работает на вашем сервере, вы не зависите от лимитов, семплирования и правил внешнего сервиса, а сырые данные всегда доступны для собственного анализа.
Откуда пошла веб-аналитика
Первые инструменты анализа посещаемости выросли из разбора серверных логов: одним из первых коммерческих решений стал WebTrends, вышедший на рынок в 1995 году и автоматизировавший анализ журналов веб-сервера. Эпоху бесплатной массовой аналитики открыл Google: в апреле 2005 года он купил компанию Urchin и в ноябре 2005 года перезапустил её продукт как Google Analytics. Приватную альтернативу с хранением данных на своей стороне дал открытый проект Piwik, выпущенный в 2007 году и переименованный в Matomo в 2018 году. В рунете параллельно развивалась Яндекс.Метрика, ставшая общедоступной в 2009 году. Наша услуга продолжает именно линию Piwik и Matomo — веб-аналитику, которую компания держит у себя, а не отдаёт данные внешней платформе.
Почему критична точность и приватность
Веб-аналитика ценна ровно настолько, насколько ей можно доверять и насколько данные под контролем. Ошибка в настройке счётчика или целей искажает картину — и решения по рекламному бюджету принимаются вслепую, по неверным цифрам. Отдельная проблема внешних сервисов — семплирование и лимиты: на больших объёмах бесплатные платформы показывают приблизительные данные, а не точные. Приватность здесь не абстракция: данные о поведении ваших клиентов, уходя во внешнюю рекламную систему, работают в том числе на неё, а не только на вас, и попадают под чужие правила хранения. Собственная аналитика на вашем сервере снимает оба риска — вы получаете точные несемплированные данные и полный контроль над ними. Мы настраиваем сбор так, чтобы метрики были корректны и сходились с реальностью.
На каком стеке мы работаем
Мы разворачиваем открытую self-hosted платформу веб-аналитики в контейнере на вашем сервере, с счётчиком, сервером приёма событий и дашбордом. Для хранения потока событий используем колоночную базу данных, заточенную под аналитические запросы, — она позволяет строить отчёты по большим объёмам просмотров практически мгновенно. Счётчик ставится на сайты любого стека — от статики до сложных приложений — и настраивается на нужные цели и события. При необходимости данные аналитики мы подключаем к вашей CRM или дашборду, чтобы трафик и продажи были видны в одном месте. Стек открытый и разворачивается у вас: вы владеете и кодом счётчика, и сырыми данными, и можете унести всё это на другой сервер без потери истории.
Когда появились ключевые инструменты
Инструменты веб-аналитики развивались тридцать лет. WebTrends, один из первых коммерческих анализаторов, вышел в 1995 году на основе разбора логов. Google Analytics появился в ноябре 2005 года после покупки Google компании Urchin в апреле того же года и сделал аналитику массовой и бесплатной. Открытый Piwik, будущий Matomo, вышел в 2007 году и задал стандарт аналитики с хранением данных на своей стороне. Яндекс.Метрика стала общедоступной в 2009 году. Мы разворачиваем современное поколение self-hosted аналитики, которое даёт скорость облачных сервисов и приватность собственного сервера одновременно, а не устаревшие лог-анализаторы прошлого.
Почему это можно доверить нам
Суммарный опыт нашей команды в IT превышает 45 лет, и собственную аналитику мы держим на практике: мы развернули self-hosted платформу и собираем в неё события с более чем десятка боевых сайтов, а срезы по трафику выводим прямо в рабочую CRM. Мы подходим к задаче как инженеры: аккуратно настраиваем счётчик и цели, проверяем, что события доходят и цифры сходятся с реальностью, и связываем аналитику с продажами. Платформа и данные разворачиваются на вашей стороне, поэтому вы владеете сырой статистикой, а не арендуете к ней доступ. Мы честно скажем, где хватит простой аналитики, а где нужен полноценный сбор событий под воронку. В результате вы получаете точную несемплированную картину трафика, которой можно доверять при планировании бюджета, и полный контроль над данными о своих клиентах.
Что входит
Как работаем
Точная несемплированная аналитика трафика на вашем сервере. Данными о клиентах владеете вы, а не рекламная платформа.
Вопросы и ответы
Чем лучше Метрики или GA?+
Данные хранятся у вас, без семплирования и лимитов, и не уходят в чужую рекламную систему.
На какие сайты ставится счётчик?+
На любые — от статики до приложений; несколько сайтов заводим в одну панель с разделением.
Данные можно забрать?+
Да — платформа и сырые данные на вашем сервере, всё переносится без потери истории.